SQLite关联式资料库-SQLiteFirefox的附加组件中搜索安装即可python 自带sqlite3 模块# coding: utf-8# In[2]:import sqlite3 as dbcon = db.connect('test.sqlite')cur = con.cursor()sql = 'SELECT SQLITE_VERSION

python3 urlretrieve import urllib.requesturl = 'http://i3.hunantv.com/p1/20150906/1637244570C.jpg'file_name = 'F:\\img\\ym.jpg'...# Download the file from `url` and save it locally under `fi

源码

fs.s3a.buffer.dirdefualt:${hadoop.tmp.dir}/s3adesc:Comma separated list of directories that will be used to buffer file uploads to.此参数在用到org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem 时使用,在写 s3a 时先在本地的local 存

可以作为GC Root 的对象1. 方法区中常量引用的对象2. 方法区中静态属性引用的对象3. 虚拟机栈中引用的对象4. 本地方法栈中引用的对象可达性分析通过GC Root 作为起始点（根节点），向下搜索，走过的路径称为引用链。当一个对象到GC Root 无任何引用链时，此对象不可活。当对象不可活时，仍然可以通过finalize 方法进行自救。

1、建立主机虚拟网络2、创建一个虚拟网卡（链接方式也可以选择桥接连接）3、登录到centos 设置ip# 修改主机名：vim /etc/sysconfig/network#设置ip# 修改主机名和IP的映射关系      vim /etc/hosts# 关闭防火墙 4

1、更改网卡的 ip 地址2、更改 /etc/hosts 中的 master 对应的 ip （这个一定要写对啊）3、hadoop namenode -format之前的准备阶段（删除一些文件）还要删除这个文件夹 hadoop-2.4.1/logs4、hadoop namenode -format

Zookeeper 事务ID每个zookeeper 事务都有一个全局唯一的事务ID，ZXID。ZXID 高32 位是leader 周期epoch，低32 位是递增计数器。第一阶段（准leader 生成初始化事务集合）所有follower 向准leader 发送自己最后接收的事务的epoch；准leader 选取最大的epoch，加1得到e1，将e1 发送给follower；fo

问题导读：1.NumPy 的 ndarray：一种多维数数组对象解决方案：NumPy 的 ndarray：（1）简介：ndarray是numpy 的一个N维数组对象，该对象是一个快速而灵活的大数据集容器。我们可以利用这个数据结构对整块数据执行一些数学运算，In [13]: data = np.random.rand(2,3)In [14]: da

Hadoop + Spark + Hive + Kafka + Flume 分布式集群搭建 链接: https://pan.baidu.com/s/1nvDPaGD 密码: yu6xSpark RDD 常用API解析