本研究采用ALE元分析方法，比较了失眠障碍(ID)与广泛性焦虑障碍(GAD)患者的静息态脑功能活动特征。通过分析21项ID研究和16项GAD研究的ALFF/fALFF/ReHo数据，发现两种障碍在左侧后扣带回和楔前叶均表现出活动增强，在左侧内侧前额叶皮层均表现为活动降低，提示这些DMN相关脑区的异常可能是共病的基础神经机制。此外，GAD患者在左侧额上回表现出比ID更显著的脑活动增强，这可能是两种障

本研究采用扩散峰度成像（DKI）评估偏头痛患者的脑淋巴系统功能，提出DKI-ALPS新方法。通过39例偏头痛患者与29例健康对照的MRI对比分析，发现偏头痛患者右侧DKI-ALPS指数显著升高（1.6858 vs 1.5729，p=0.0301），而DTI-ALPS指数无显著差异。研究首次证实DKI能更准确反映脑白质交叉纤维区域的水分子扩散特性，提示偏头痛患者可能存在脑淋巴系统功能增强现象。但该功

以色列研究团队开发了一种基于深度学习的脑龄预测模型，通过分析10176名4-94岁个体的T1MRI数据，模型预测准确率达3.07年误差。研究发现脑脊液腔隙对年龄预测贡献最大（35.62%），其次是皮层下灰质（27.66%）。该研究为区分正常衰老与阿尔茨海默病提供了新方法，证实深度学习可有效识别与衰老相关的脑结构变化特征。研究结果发表在《Human Brain Mapping》期刊。

本文系统综述了37项结合脑深部刺激(DBS)与功能性磁共振成像(fMRI)的研究。结果显示，DBS能调节大规模脑网络，其fMRI反应与刺激部位、参数及临床效果相关。研究主要集中于帕金森病(24项)，靶点多为丘脑底核(STN)，发现DBS可调节皮质-基底节-丘脑-皮质回路。其他研究涉及特发性震颤、癫痫、强迫症等疾病。fMRI在识别DBS生物标志物、优化治疗参数方面展现出潜力，但也面临样本量小、技术挑

摘要：ACTION（Augmentation and Computation Toolbox for braIn netwOrk aNalysis）是一个开源fMRI数据分析工具箱，提供四大核心功能：1）支持BOLD信号增强和脑网络增强的数据增强模块；2）集成7种脑网络构建方法（如皮尔逊相关、互信息等）和2种稀疏化策略；3）提供基于节点和网络的多样化特征提取；4）支持传统机器学习模型和10种深度学

重度抑郁症（MDD）是一种复杂的综合征，其特征包括临床症状和认知障碍。脑状态转换对于支持适应性认知、情感和行为功能至关重要，而MDD患者可能存在脑重构控制的破坏，导致功能缺陷。2024年8月，四川大学附属华西医院研究团队在著名医学顶刊EBioMedicine（IF= 10.8）上发表了论文研究脑可控性（即脑区调节其他脑区功能的能力）与MDD症状和认知障碍的关系。

西南大学Zhang Ran团队在《自然·通讯》发表研究，开发出"大脑情感唤起签名"(BAAS)，能跨情绪类型和刺激模式精准预测主观情感唤起度。该签名成功区分了有意识情绪体验与自主生理反应，解决了150年来关于感受与生理能否分离的争论。研究发现涉及杏仁核、前额叶等脑区的独特神经表征，为情感AI、情绪计算和情绪障碍治疗提供了新思路，相关成果将推动情感研究领域发展。

研究发现，沉浸式VR自然场景能有效缓解慢性疼痛症状，效果接近止痛药且持续5分钟以上。埃克塞特大学主导的实验显示，360度VR自然影片的镇痛效果是传统2D视频的近两倍。研究通过29名健康受试者模拟神经痛患者，发现VR沉浸感越强，止痛效果越明显。fMRI扫描证实，大脑疼痛调节区域连接性更强的个体疼痛感更轻。该研究首次证明VR自然体验可通过增强临场感和激活大脑疼痛抑制系统来减轻长期疼痛敏感性，为医院等环

本研究通过静息态功能磁共振成像（rsfMRI）和质子磁共振波谱（1H-MRS）技术，探究电针（EA）与假激光针刺（ML）对纤维肌痛（FM）患者疼痛缓解的神经机制。76名FM患者随机接受EA或ML治疗8周。结果显示，EA组疼痛显著减轻（BPI评分降低更明显），且伴随腿部初级体感皮层（S1leg）与前岛叶（aINS）功能连接性增强，而aINS中GABA+水平上升与疼痛缓解相关。中介分析表明，aINS的

英国研究团队开发出基于AI的个性化脑刺激系统，可安全居家使用以提升注意力。该系统采用经颅随机噪声刺激(tRNS)和自适应AI算法，根据个体注意力水平和头围自动优化刺激参数，无需MRI扫描。在103人训练数据和37人双盲测试中，AI个性化刺激组表现显著优于对照组，尤其对基础注意力较差者效果更佳。研究证实该技术安全无副作用，在教育培训和临床领域具有应用潜力，相关成果发表于《npj Digital Me