本研究通过静息态功能磁共振成像（rsfMRI）和质子磁共振波谱（1H-MRS）技术，探究电针（EA）与假激光针刺（ML）对纤维肌痛（FM）患者疼痛缓解的神经机制。76名FM患者随机接受EA或ML治疗8周。结果显示，EA组疼痛显著减轻（BPI评分降低更明显），且伴随腿部初级体感皮层（S1leg）与前岛叶（aINS）功能连接性增强，而aINS中GABA+水平上升与疼痛缓解相关。中介分析表明，aINS的

英国研究团队开发出基于AI的个性化脑刺激系统，可安全居家使用以提升注意力。该系统采用经颅随机噪声刺激(tRNS)和自适应AI算法，根据个体注意力水平和头围自动优化刺激参数，无需MRI扫描。在103人训练数据和37人双盲测试中，AI个性化刺激组表现显著优于对照组，尤其对基础注意力较差者效果更佳。研究证实该技术安全无副作用，在教育培训和临床领域具有应用潜力，相关成果发表于《npj Digital Me

英国研究团队开发出基于AI的个性化脑刺激系统，可安全居家使用以提升注意力。该系统采用经颅随机噪声刺激(tRNS)和自适应AI算法，根据个体注意力水平和头围自动优化刺激参数，无需MRI扫描。在103人训练数据和37人双盲测试中，AI个性化刺激组表现显著优于对照组，尤其对基础注意力较差者效果更佳。研究证实该技术安全无副作用，在教育培训和临床领域具有应用潜力，相关成果发表于《npj Digital Me

英国研究团队开发出基于AI的个性化脑刺激系统，可安全居家使用以提升注意力。该系统采用经颅随机噪声刺激(tRNS)和自适应AI算法，根据个体注意力水平和头围自动优化刺激参数，无需MRI扫描。在103人训练数据和37人双盲测试中，AI个性化刺激组表现显著优于对照组，尤其对基础注意力较差者效果更佳。研究证实该技术安全无副作用，在教育培训和临床领域具有应用潜力，相关成果发表于《npj Digital Me

加州大学团队在《Brain》发表研究，揭示阿尔茨海默病tau蛋白病理的脑区选择性易感机制。通过扩展网络扩散模型（eNDM）分析患者tau PET数据，发现风险基因通过网络依赖和非依赖两种途径影响tau沉积，并据此将基因分为四类：网络一致性易感（SV-NA）、非依赖性易感（SV-NI）、网络一致性抵抗（SR-NA）和非依赖性抵抗（SR-NI）。功能分析显示，网络相关基因主要参与细胞凋亡和代谢，而非网

Brain Connectivity Toolbox （BCT）是基于MATLAB用于复杂网络分析和大脑连接数据集研究的工具包，它提供了一系列复杂网络方法。BCT工具包可以从多种角度分析大脑网络，包括：节点中心性、群集系数、网络效率、路径长度以及模块性等。

该研究介绍了一种新的计算框架，利用扩散磁共振成像（dMRI）纤维束追踪数据来预测任务功能性磁共振成像（fMRI）激活的空间范围，无需预先划分大脑区域。通过三种不同的特征表示方法（基于聚类的词袋模型、高斯混合模型和Fisher向量），该方法能够捕捉大脑结构与功能之间的关系，并在四种不同的fMRI任务中验证了其有效性。研究结果表明，该方法在预测fMRI激活方面具有统计显著性，并且在大多数情况下优于传统

摘要：研究表明偏头痛与多发性硬化症(MS)存在显著临床关联，MS患者偏头痛发病率较普通人群高20-45%。两者均好发于年轻女性，且脑白质病变(WMHs)是共同影像学特征。先进的磁共振成像技术(如MTI、DTI)显示，偏头痛患者可能先出现微观结构改变，后发展为可见WMHs。潜在机制包括：1)偏头痛发作时的血脑屏障破坏可能促进自身免疫反应；2)共同的神经炎症通路。临床证据表明偏头痛可能增加MS发病风险

这篇文章研究了抑郁症（MDD）患者灰质结构网络的拓扑和连接异常。研究利用来自23个站点的近2000名受试者（包括955名MDD患者和1009名健康对照）的多中心MRI数据集，通过构建了个体化的结构协方差网络（iSCN），分析了其拓扑属性和局部连接模式。结果表明，与健康对照相比，MDD患者表现出更高的全局效率、异常的区域中心性（如丘脑、前中央回、中扣带回和默认模式网络）以及改变的回路连接性（如腹侧注

这篇文章研究了抑郁症（MDD）患者灰质结构网络的拓扑和连接异常。研究利用来自23个站点的近2000名受试者（包括955名MDD患者和1009名健康对照）的多中心MRI数据集，通过构建了个体化的结构协方差网络（iSCN），分析了其拓扑属性和局部连接模式。结果表明，与健康对照相比，MDD患者表现出更高的全局效率、异常的区域中心性（如丘脑、前中央回、中扣带回和默认模式网络）以及改变的回路连接性（如腹侧注