《Molecular Psychiatry》研究揭示电休克治疗(ECT)对重度抑郁症患者海马神经可塑性的影响。研究发现ECT治疗后海马体积显著增加（左侧+4.8%，右侧+4.3%），齿状回体积同步增长。通过NODDI模型首次观察到神经突密度增加、方向离散度升高等微观结构改变，提示突触发生而非细胞肿胀。特别值得注意的是，治疗应答者在5次ECT后右侧海马体积增幅显著大于无应答者（+4.8% vs -0

重型抑郁障碍是全球疾病负担的首要原因。根据世界卫生组织2020年的数据，其导致的健康生命年损失在所有疾病中排名第二。重复经颅磁刺激(rTMS)是一种非侵入性治疗方法，通过作用于左侧背外侧前额叶皮层(DLPFC)产生兴奋性效应，目前已用于治疗对多种抗抑郁药无效的难治性抑郁症患者。

本研究利用发育中的人类连接组计划(dHCP)数据，分析了599名新生儿静息态fMRI BOLD信号功率谱的非周期性参数(偏移量和指数)。研究发现：1)产后胎龄与偏移量呈正相关，产后日龄与指数呈负相关；2)早产儿指数显著低于足月儿，反映神经发育差异；3)女性新生儿指数较低、偏移量较高，提示更快成熟速度；4)基于90个脑区非周期性参数的机器学习模型对新生儿年龄预测取得中等至较高性能(R²=0.20-0

Nature Communications最新研究揭示了人类"一次性感知学习"的神经机制。通过整合心理物理学、7T fMRI和深度学习建模，研究发现高级视觉皮层（如梭状回）是存储和激活先验知识的关键脑区。实验显示，这种学习依赖于具体图像的感知信息，而非抽象概念。深度神经网络模型成功模拟了人类学习效果，证实高级视觉皮层通过自上而下反馈影响早期视觉处理。该发现不仅解释了人类快速识别

本研究提出了一种基于dMRI纤维追踪和图神经网络的纹状体精细分割方法。该方法采用两阶段深度学习策略：预训练阶段使用Transformer GraphConv自编码器提取特征，微调阶段引入联合损失机制优化聚类结果。在HCP数据集上的实验表明，该方法在轮廓系数、Calinski-Harabasz指数等评估指标上优于传统方法，具有高可重复性和解剖保真度。功能连接分析验证了不同亚区的生物学意义，为研究纹状

本研究提出了一种基于深度学习的快速新生儿皮质表面重建流程，显著优化了发展人类连接组项目(dHCP)的处理效率。通过整合深度学习驱动的脑提取、多尺度微分同胚变形网络（实现端到端皮质重建无需组织分割）以及优化的无监督球面投影方法，结合GPU加速技术，将处理时间从原流程的6.5小时缩短至24秒（提速约1000倍）。实验表明，新方法在82.5%测试样本中取得更优或相当的表面质量（54.2%优于原流程），尤

该研究使用两个例子，一项脑智商相关研究和一项抑郁比较Meta研究，演示使用BrainMap和Neurosynth两个神经影像学在线数据库来收集大量基于认知任务的fMRI（tb-fMRI）研究的结果，这些结果主要是标准脑空间中的坐标。

摘要：本研究通过为期一年的随机对照试验，探讨太极拳训练对95名早期帕金森病（PD）患者的运动症状改善效果及作用机制。结果显示，太极拳组在Berg平衡量表（BBS）、UPDRS评分、步态指标等方面显著优于对照组，且BBS改善优于快走组。机制研究表明，太极拳通过增强视觉网络和默认模式网络功能，下调IL-1β等炎症因子，调节精氨酸合成、三羧酸循环等代谢通路，提升HIP2 mRNA水平，从而改善运动功能并

双语大脑表征研究（Hum Brain Mapp）发现，英语-普通话双语者大脑对L1/L2的表征相似性受语言熟练度和习得年龄调节。fMRI显示，当两种语言熟练度接近或L2习得较早时，语言处理区域神经表征更相似，支持整合性双语系统模型。 视觉与语言系统联动（PLOS Biol）揭示物体颜色知识依赖视觉皮层（VOTC）与语言系统的白质连接。中风患者研究证实，连接完整性影响VOTC神经表征及行为表现，表明

本研究提出了一种基于深度学习的快速新生儿皮质表面重建流程，显著优化了发展人类连接组项目(dHCP)的处理效率。通过整合深度学习驱动的脑提取、多尺度微分同胚变形网络（实现端到端皮质重建无需组织分割）以及优化的无监督球面投影方法，结合GPU加速技术，将处理时间从原流程的6.5小时缩短至24秒（提速约1000倍）。实验表明，新方法在82.5%测试样本中取得更优或相当的表面质量（54.2%优于原流程），尤