语音分离：语音和非语音（噪音）；人声分离：多个说话者的声音分离。Speaker Separation：输入一段声音序号，输出两段声音序号。目前聚焦在两个说话者声音序号混在一起、单一麦克风的情况下，训练和测试是不同的语者；输入和输出的声音长度是一样的，所以一般不用Seq2Seq模型。一、评估1.Signal-to-noise ratio（SNR）模型的输出和真实语音越接近就代表模型的性能越好；E越小