在本项目中，我们探讨了如何利用随机森林回归模型和递归特征消除(RFECV)来选择特征，并预测数据集中的目标变量。这个过程涉及到数据预处理，模型训练，特征重要性评估，以及最终的结果可视化。定义了5折交叉验证过程。在本代码中，我们使用了。作为基础估计器，并通过。