因此，在进行数据检索时，只需要扫描匹配的子节点中的指定“范围”即可。一般来说，综合来看对数据库影响最大的参数就是它了，因为如果该参数设置得过小，会导致缓存不足，从而产生大量的磁盘 I/O. 该参数在 openGauss上 的默认值很小，只有 32MB，对于绝大多数的生产场景是不够的。对于 workload 中全量 SQL 语句进行索引创建其实是非常困难的，因为需要权衡全量 SQL 中增删查改语句的

RAG（检索增强生成）是一种结合信息检索与大语言模型生成能力的技术框架，通过从外部知识库检索相关信息作为上下文，提升大模型回答的准确性和可靠性。它解决了传统大模型知识滞后、幻觉问题、无法获取私有知识等缺陷，广泛应用于智能客服、企业知识库、教育辅助等场景。RAG的工作流程分为检索、增强、生成三个阶段，利用嵌入模型和向量数据库实现高效信息匹配。虽然RAG优势明显，但仍面临检索质量、提示工程等挑战。总体

MySQL EXPLAIN命令是分析SQL查询性能的关键工具，它能展示查询执行计划、索引使用情况、连接方式和预估行数等信息。主要关注type列（访问类型，从最优system到最差ALL）、key列（实际使用的索引）、rows列（预估扫描行数）和Extra列（额外信息如是否使用临时表或文件排序）。优化目标是让type达到range级别以上，避免全表扫描，并尽可能使用覆盖索引（Extra显示Using

MySQL EXPLAIN命令是分析SQL查询性能的关键工具，它能展示查询执行计划、索引使用情况、连接方式和预估行数等信息。主要关注type列（访问类型，从最优system到最差ALL）、key列（实际使用的索引）、rows列（预估扫描行数）和Extra列（额外信息如是否使用临时表或文件排序）。优化目标是让type达到range级别以上，避免全表扫描，并尽可能使用覆盖索引（Extra显示Using

MySQL索引失效是影响查询性能的关键问题，常见情况包括：违反最左前缀原则（跳过复合索引首列）、对索引列进行计算或函数操作、使用不等于查询（!=/NOT IN）、LIKE以通配符开头、OR连接无索引字段、IS NULL/IS NOT NULL、数据分布不均（低选择性字段）以及范围查询后的索引列失效。可通过EXPLAIN命令分析执行计划，重点关注type、key、rows等字段。优化建议：合理设计复

MySQL索引失效是影响查询性能的关键问题，常见情况包括：违反最左前缀原则（跳过复合索引首列）、对索引列进行计算或函数操作、使用不等于查询（!=/NOT IN）、LIKE以通配符开头、OR连接无索引字段、IS NULL/IS NOT NULL、数据分布不均（低选择性字段）以及范围查询后的索引列失效。可通过EXPLAIN命令分析执行计划，重点关注type、key、rows等字段。优化建议：合理设计复