深度学习开发环境搭建 上一篇我们搭建了win10+ubuntu18.04双系统, 硬件环境已经准备就绪, 接下来就是搭建软件环境了, 下面先说下需要安装的基本东西, 然后详细介绍搭建过程;显卡：GeForce GTX 960MCPU：corei5系统：Ubuntu 18.04cuda：9.0版本cuDNN： cuDnn v7anaconda ：3.5版本TensorFlow：1....

 台式机, 硬盘931G, 下面是分区计划主分区1: 100G, 用来安装win7主分区2: 300G, 用来安装软件(可保留用于安装win10等)逻辑分区3: 300G, 用来做存储等未分配空间: 231G, 用来安装Linux系统(Linux系统磁盘格式和window不同, 需保留为未分配)基本步骤在已经进入操作系统时, win + r-> cmd进入dos在...

luffy最近想快速搭建一个网站原型, 就想到用微服务, 搜索后有教程推荐使用sanic, 于是遇到的坑 安照网上教程, 直接一条指令 pip install sanic, 出错, 后来又试了下安装numpy, 居然也不行, 老是提示"retry…NewConnectionError…host=‘files.pythonhosted.org’, port=443)",后来想了想

 有一些深度学习框架可以使用docker来跑, 比如百度的paddlepaddle. luffy的笔记本显卡不好, GT750M, 尝试过安装nvidia driver + cuda + cudnn + tensorflow, 以失败告终!! 听说docker有个nvidia-docker, 试试(显卡不行是硬伤).安装docker 从Docker仓库下载安装, 这种安装方式首先要保证Ubun..