本文介绍了LangChain开发教程和AI基础知识。首先讲解了神经网络结构的基本组成，包括输入层、隐藏层和输出层。然后详细阐述了大语言模型的核心技术——词向量和Transformer模型的工作原理，包括自注意力机制、SoftMax层等关键组件。文章还探讨了模型涌现现象和大模型应用架构，比较了GPT与ChatGPT的区别，并列举了国内外主要的大模型云服务平台。最后介绍了私有部署方案和使用DeepSe

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