Token 歧视本质上不是歧视，而是 BPE 算法基于训练语料统计的自然结果。英文语料占大头的模型，高频英文词汇被整词压缩，而中文汉字本身就接近压缩后的形态，无意中享受了红利。技术上，这不是一个可以或应该修正的"不公平"。tokenizer 的设计目标是在所有语言之间取得平衡，而不是对某种语言最优。知道怎么用，更省钱；换模型时，心里有数。

这两年 AI 大模型火得一塌糊涂，ChatGPT、Claude、DeepSeek、智谱 GLM、文心一言…… 各家模型各有各的擅长领域。想切换模型？你得注册 N 个平台，充 N 次钱，记 N 套 API Key。更头疼的是，很多海外模型（OpenAI、Claude）对国内开发者来说，支付就是第一道坎——外币信用卡、境外手机号，每个都能劝退大半的人。这时候，"API 中转站"这个东西就出现了。打个比

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