Codex Agent修复Bug时，为什么经常会顺手重构大量无关代码，导致Diff越来越大、Review越来越困难？本文从最小修改、变更边界、Diff预算和修复与重构分离等方面，整理Agent修Bug时控制修改范围的方法。

ChatGPT、Codex Agent处理多个开发任务时，为什么每个任务单独都能完成，组合以后却总是反复返工？本文从任务依赖、前置条件、串并行关系和阶段验收等方面，解析Agent执行顺序错误带来的返工问题。

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ChatGPT、Codex Agent修改代码后，为什么一重新Build修改就消失？本文从dist、build、Codegen、生成文件与Source of Truth等角度，解析Agent最容易改错文件层级的原因，并整理正确排查顺序。

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AI Agent为什么每改一点代码就跑全量测试，导致长任务越来越慢？本文从验证范围、增量测试、阶段验证和最终验收等方面，解析如何在保证质量的同时降低Agent测试等待成本。

AI Agent为什么经常在搜索代码、读取文件和继续搜索之间反复循环？本文从搜索边界、工具预算、行动阈值和最小验证等方面，解析如何减少Agent过度探索带来的任务低效

AI Agent拿到“优化一下”“修一下这个流程”这类模糊需求后，为什么经常直接开始写代码并最终跑偏？本文从假设清单、前置验证、执行计划和完成条件等方面，解析Agent如何减少错误理解带来的返工。

AI Agent一次拿到多个开发要求后，为什么经常修好了主问题，却漏掉测试、兼容或文档？本文从任务拆分、约束清单、完成条件和逐项验收等方面，解析复杂Agent任务如何减少漏项。

AI Agent修一个小问题，为什么经常最后改出一个巨大Diff？本文从任务边界、公共模块、最小修改原则、可选优化和影响范围控制等方面，解析Agent自动改代码时最容易出现的“修改过度”问题。