资质、业绩、人员、参数和历史方案不是模型可以凭空补出的内容，只能来自企业审核过的材料。真实招标文件里，重要信息往往散落在投标人须知、资格条件、评分办法、采购需求、合同条款和附件中。评分点可追溯适合重视审核依据的团队，专项检查和查重适合已经具备成熟写作体系的企业，企业知识库适合高频复用资质、案例和产品资料的组织，全流程产品则更看重不同环节之间是否减少重复录入。招投标不是只有算法的行业。投标AI开始面

比如需求理解这一步。某个工具的办法是：我有3个AI工程师花一个月时间，手工标注50万份采购公告里哪些是"关键需求"、哪些是"背景信息"。前两天一个朋友跟我吐槽，他们用某个通用大模型工具生成的标书，被评委吐槽"这怎么读起来像机器写的"。政府采购这块，喜鹊标书的数据来源特别直接——因为跟采购系统集成，他们能直接看到"这份标书中标了，得分是85分"。另一个工具的办法是：我写个超级详细的提示词，告诉大模型