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从 CUDA Kernel 到 AscendC：Kerminal 辅助完成一次算子迁移实践
本文以CUDA算子迁移为例，探讨AI Agent在计算工程任务中的应用价值。通过一个简单的vector add示例，展示了Kerminal如何辅助完成从CUDA到AscendC的迁移：先理解原代码功能和CUDA特性，再拆解迁移任务，创建目标平台工程结构，并持续跟踪任务状态。
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AI Agent 如何辅助算子迁移？从代码理解到执行规划的完整流程
Kerminal，先理解任务，再制定方案，最后执行修改，助力你的复杂任务。
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到底了