记录ILSVRC比赛，几个经典网络结构笔记

介绍概率的一些基础，还有一点信息论知识。

常常见到面试时让写str系列函数，用的少，经常忘记，

介绍kNN全称为k-nearest neighbors，是模式识别中比较简单的一种算法，可以用于分类和回归。使用时，输入的训练样本带有标签，输出根据是用于分类还是回归：分类：分类问题的输出为：找出K个和要预测对象最近邻的样本，这K个样本中，“大多数”属于哪一类即为预测对象的分类标签。回归：回归问题的输出为：找出k个和回归对象最邻近的样本，这k个样本的标签的”平均值“即为要回归对象的标签。算法算法的