# OpenWorkflows 登场：开源版 Dynamic WorkflowsOpenWorkflows 是一个基于 Python 的轻量级框架，它利用大模型的推理能力（比如通过 LangChain 或 OpenAI 的 API）来动态解析任务并生成工作流。更重要的是，它的设计足够灵活，可以轻松集成任何大模型——从 GPT-4 到本地部署的 Llama 3，统统不在话下。——一个开源的替代方案，

虽然真正执行这些动作的依然是外部程序，但从用户的角度来看，AI 已经不再只是一个聊天机器人，而开始像一个真正能够"做事"的助手。因此,工具调用（Tool Calling）的本质，就是让模型停止猜测，转而获取真实数据。模型负责判断"是否需要工具"，真正执行工具的是外部程序（Agent Runtime）。它让 AI 从"只会说"迈向了"能够做"，成为现代 AI Agent 的基础能力。Tool Cal

虽然真正执行这些动作的依然是外部程序，但从用户的角度来看，AI 已经不再只是一个聊天机器人，而开始像一个真正能够"做事"的助手。因此,工具调用（Tool Calling）的本质，就是让模型停止猜测，转而获取真实数据。模型负责判断"是否需要工具"，真正执行工具的是外部程序（Agent Runtime）。它让 AI 从"只会说"迈向了"能够做"，成为现代 AI Agent 的基础能力。Tool Cal

虽然真正执行这些动作的依然是外部程序，但从用户的角度来看，AI 已经不再只是一个聊天机器人，而开始像一个真正能够"做事"的助手。因此,工具调用（Tool Calling）的本质，就是让模型停止猜测，转而获取真实数据。模型负责判断"是否需要工具"，真正执行工具的是外部程序（Agent Runtime）。它让 AI 从"只会说"迈向了"能够做"，成为现代 AI Agent 的基础能力。Tool Cal