本文总结了部分常用的LLM记忆策略，同时基于通义千问大语言模型和LangChain进行了代码学习实践。

本文收集总结了常用大模型API调用开发的网址，并简要介绍了阿里云百炼平台与DashScope平台的联系与区别。同时，基于llm(qwen系列)和LangChain框架进行了简单Agent的开发实践。

“时空遥感影像智能解译软件（基础版）”，该软件基于Python高级编程语言与PyQt5界面设计框架开发，依赖于sys、os系统库以及OpenCV、GDAL、Numpy、Math、Random、Matplotlib等外部库。该软件具有良好的用户交互设计，同时，面向遥感影像的智能解译需求，该软件提供了11个与遥感图像处理相关的功能并提供算法实现思路。

本文探讨了地球信息科学与多模态大模型的交叉融合，重点分析了遥感数据处理面临的四大挑战：数据融合复杂性、跨模态语义理解、模型资源需求及法律伦理问题。文章介绍了阿里巴巴Qwen3-Max和之江实验室GeoGPT等应用实践，包括遥感影像处理和研究方案生成。

本文主要介绍了单线程和多线程的Qt信号槽机制使用，同时补充了元对象系统的理论，并针对单线程和多线程的Qt信号槽机制进行了带参数实验。

本文记录了RandLA-Net点云语义分割深度学习模型应用于电力档段场景的学习实践过程，同时提交了完整项目代码逐行注释解析并增加了相关点云分割精度评价文件输出内容

本文记录了PointNet/PointNet++点云语义分割深度学习模型应用于电力档段场景的学习实践过程，同时提交了改进后项目代码文件（项目代码逐行注释解析）

本文探讨了地球信息科学与多模态大模型的交叉融合，重点分析了遥感数据处理面临的四大挑战：数据融合复杂性、跨模态语义理解、模型资源需求及法律伦理问题。文章介绍了阿里巴巴Qwen3-Max和之江实验室GeoGPT等应用实践，包括遥感影像处理和研究方案生成。

数据仓库与数据挖掘技术概述。数据仓库与数据挖掘相辅相成，数据仓库为数据挖掘提供高质量数据基础，数据挖掘则从数据仓库中发掘有价值信息，共同支持管理决策。

本文提供了一种基于QVTKOpenGLNativeWidget实现三维点云可视化的方法，该方法支持LAS、PCD、PLY三种三维点云文件格式