第三次实验：支持向量机在仿真数据集上的应用第三次实验：支持向量机在仿真数据集上的应用前言一、实验内容概述二、编程思路及步骤1、检查python以及机器学习的版本是否达到要求，导入一些基础的包，并设置字体、创建图像保存的地址。2、生成符合实验要求的make_blobs数据集，输出其散点图并保存。3、使用线性支持向量机对生成的数据进行分类4、查找支持向量。5、编写一个输出支持向量机边界线的函数，方便后