本文章对Spring AI的Advisor类进行源码讲解，截至目前，官方文档已更新至1.0.0-M6版本，官方的release版本也有望于今年发布。本文章基于M6版本的源码进行本人学习时的笔记记录。认识和了解Spring AI的Advisors机制非常重要且是首要的，他是Spring AI在Prompt工程里非常关键的增强实现技术Advisors和AOP的思想类似，其功能是面向切面（提示词）对应用

模型上下文协议，规范应用程序如何向LLM提供上下文，实际上是通过统一的方式（JSON-RPC消息格式），将MCP Server （数据/工具提供者）和MCP Client进行通信MCP Server多数是基于TypeScript/Python开发的，Spring AI提供了Java和Spring的集成，分模块架构: Spring AI应用，例如ChatClient： Spring AI下的MCP客