核心原理：先“打草稿”，再“批改”你把大模型想象成一个超级学霸。它写答案特别厉害，但速度很慢，一个字一个字地写。DSpark的做法是：先找个学渣（小模型）快速猜出一大段话（打草稿），然后让学霸一次性“批改”。学霸批改的时候，猜对的直接通过，猜错的地方才重写。因为是一次性批改10个字，而不是一个字一个字写，所以速度暴增。两个关键创新第一招：半自归生成以前的学渣要么“一个字一个字猜”（慢但准），要么“

最近在团队里，我明显感觉到一个矛盾：我们用 GitHub Copilot、Cursor 等 AI 工具写代码的速度越来越快，甚至能用自然语言直接生成整个函数、模块，但 Code Review 却变得越来越痛苦、越来越慢。### 一、AI 写的代码：快是快，但质量飘忽不定先说结论：AI 写代码快，是因为它擅长“抄模式”。#### 案例 2：一个带外部调用的业务函数假设我们有一个电商系统的订单处理模块

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