语义分割动手实践 - bisenetv2、deeplabv3+语义分割模型训练接上文https://blog.csdn.net/Hu_helloworld/article/details/118610897?spm=1001.2014.3001.5501我们已经可以通过labelme工具标注语义分割数据，然后根据labelme提供的labelme_json_to_dataset脚本，将所有json

一、使用背景之前在ubuntu下做过yolov3目标检测的项目（Pascal VOC数据集），近期ubuntu重装过，所以…标签文件中的路径都错了，labelImg无法关联图片和标签文件，对训练也有影响。因此需要用python批量修改xml中 filename和path两个属性值所以…找轮子发现了-> https://blog.csdn.net/qq_41983165/article...

手把手教你用yolov3模型实现目标检测(一)写在前面：由于项目需要，使用yolov3模型做了各种现实场景物体的目标检测。做完了过了好长时间，感觉有些遗忘，还是该留下点东西，方便自己查找，也希望能惠及他人。同时，为了督促自己补充理论体系，尽量做到知其然知其所以然1、环境配置首先，本教程是完全在ubuntu 18.04下进行的，你能找到的成熟框架不外乎以下三个：https://githu...

语义分割动手实践 - bisenetv2、deeplabv3+语义分割模型训练接上文https://blog.csdn.net/Hu_helloworld/article/details/118610897?spm=1001.2014.3001.5501我们已经可以通过labelme工具标注语义分割数据，然后根据labelme提供的labelme_json_to_dataset脚本，将所有json

详细记录深度学习工作站环境搭建过程最近搭建工作站环境，好久没搭环境，各种坑又被踩出来了，在此记录一下。工作站是DELL poweredge R740，双图形卡Quadro RTX 8000。工作站本身不带任何系统的因为难免需要图形界面的时候，而带gui的ubuntu因为显卡驱动导致的黑屏花屏问题实在无法解决。问题也在此记录一下：首次安装了ubuntu20.04 STL 桌面版，第一次安装常规操作是

工作中遇到以下小问题，解决方法如下，可能比较暴力，暂时留档，再进行优化。要求：将列表中json的 ‘id’ 字段值相同的数据，根据 type的值，按照一定的优先级次序排列，列表中仅保留优先级最高的type。测试用例：list1 示例数据：type优先级列表：[6, 4, 2, 5, 8, 3, 7, 1](依次递减，6优先级最高，1优先级最低)draw_data= [{'geometry':{"c

详细记录深度学习工作站环境搭建过程最近搭建工作站环境，好久没搭环境，各种坑又被踩出来了，在此记录一下。工作站是DELL poweredge R740，双图形卡Quadro RTX 8000。工作站本身不带任何系统的因为难免需要图形界面的时候，而带gui的ubuntu因为显卡驱动导致的黑屏花屏问题实在无法解决。问题也在此记录一下：首次安装了ubuntu20.04 STL 桌面版，第一次安装常规操作是

Yolov4模型训练技巧总结Training Yolo v4 (and v3):AlexeyAB官方github介绍:训练对应的yolov4.cfg，cfg/yolov4-custom.cfg，cfg/yolov4-tiny.cfg，需下载对应的yolov4.conv.137，yolov4-tiny.conv.29 预训练模型How to improve object detection:1、修改

曾参考此处->：https://blog.csdn.net/qq_30110069/article/details/98742701Tesseract-OCR 4.1 LSTM训练流程 (win10环境)一、配置tesseract 4.1版本可通过自行编译源码或者下载安装文件安装tesseract。最新的tesseract 4.1 LSTM版无法找到安装文件，通过编译源码生成如下目录：...

保姆级教程 - atlas500部署yolov3-tiny检测实时视频流 [2] - yolov3-tiny模型转换到om接上文 ->[内网环境下docker部署atlas500 开发环境 [踩坑记录]]: https://blog.csdn.net/Hu_helloworld/article/details/124497045?spm=1001.2014.3001.5501文章目录保姆级教