词共线网络图，也被称为共词网络图或语义共现网络图，是一种基于文本数据中词汇共现关系构建的知识网络图。这种网络图以词汇（或称为“知识单元”）作为节点，以词汇之间的共现关系作为边，通过可视化的方式展示了词汇之间的关联性和结构特征。主要涉及到文本预处理、词频统计、共线网络矩阵构建以及网络图的绘制。1.文本预处理首先，我们需要读取Excel文件中的文本数据，并对这些文本进行预处理，包括分词和去除停用词。统

之前发布的mathorcuo和统计建模的半自动模板广受好评，有很多人私信说帮助节省了很多时间，要我继续推出国赛的半自动化模板~他来了~~基于国赛要求，不要求有目录，必须提交附录代码，最后在附录部分还专门加入了附录模块，提交的代码更清晰条理。满打满算就三天多一点的时间，因此在排版上节约的时间可以用到优化自己的论文内容上去~模板自带三线表，公式制表位编辑，图表自动编号等内容，国赛相比国内其他数学建模比

8.调查了16个省份，88个高校，样本量从最低47到125，有效问卷306份，工作量挺大，调查的过程是不是出现群体效应，是什么方式找到的样本。其实答辩提问的主观性很强，可以从40+问题中看出来，基本上没有重复的，把自己做的东西完全掌握，这才是关键，才能对评委的题问游刃有余。20.结论中多数群体为35以下，具体结果是什么得出来的，会不会受调查群体的影响，设置的群体为45岁以下，会不会对结果有影响。2

主题，既突出统计学理论的严谨性，又融合人工智能、大数据、机器学习等前沿技术，涵盖金融、医疗、环境、城市管理等多个领域，兼具理论创新与实际应用价值。整合物联网实时数据、天气及节假日信息，通过时空图神经网络捕捉交通流的时空特征，构建动态信号调度模型，降低拥堵指数，提升城市交通智能化水平。利用图论方法构建社交网络传播模型，结合文本挖掘技术，分析舆情扩散规律，设计精准的舆情干预方案，提升社会治理的数字化水

词频统计和词云图绘制是文本分析中的常见任务，它们能够帮助我们快速理解文本中的关键信息和主题。词频统计是指对文本中出现的各个词汇进行计数，以了解每个词汇在文本中出现的频率。这是文本分析的基础步骤之一，有助于识别文本中的关键信息和主题。词云图是一种用来展现高频关键词的可视化表达。它通过文字、色彩、图形的搭配，产生有冲击力的视觉效果，并能够传达有价值的信息。

文章主要重实际应用，不做过多理论推导LDA（Latent Dirichlet Allocation）主题分析模型，即潜在狄利克雷分配模型，是一种文档生成模型，也是一种无监督机器学习技术。（无监督学习即需要手动输入主题数量，下一期进行讲解如何确定LDA主题数）

工程概论及通信工程项目实践（20%）5G/6G网络技术知识点（10%）5G+垂直行业应用知识点（20%）⭐⭐⭐为重点知识，尽量要过一遍哦。

论文正文中一级标题用黑体小三号字，二级标题用楷体四号字，三级标题用宋体小四号加粗，四级标题用宋体小四号，正文用宋体小四号字。摘要、目录、参考文献等名称均用黑体四号字，内容为宋体小四号字。表格标题用宋体小四号字，内容用宋体小四号或五号字，行距为单倍行距，表格应为可编辑文字，不可用图片，居中对齐。公式为可编辑格式，不可用图片代替，居中对齐，公式后依次标注公式序号，序号靠右对齐。如图1，表1，附注1，公

10.这样就画好喽，是不是与最开始相比好看很多很多。9.基本成型，再对边框等内容调一下基本设置即可。在组中，将边框颜色和箱体颜色的增量改成逐个。2.基础图形其实很难看，下面开始变魔术。1.点击绘图--选择统计图--箱线图。3.双击图形进入绘图属性设置界面。取消选择数据在箱体之上。类型：箱体＋重叠数据。百分位数为 5 95。

好久没更新这个系列了~，终于来啦，《Origin画百图》第七集—带误差带的折线图。需要的数据为X，Y，Error三列数据。