本文展示了使用Python进行房价数据分析与预测的全过程。首先通过pandas读取CSV格式的房价数据集并显示前10条记录，然后使用matplotlib绘制了房价与房屋面积、人均收入和平均房龄的三组散点图进行可视化分析。接着进行数据预处理，将特征变量和目标变量转换为numpy数组格式。最后基于sklearn建立多元线性回归模型，使用面积、人均收入和房龄三个因子进行训练，并对新样本[150,6000

通过提示词让AI生成图片