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极大似然估计的数学意义及例题

最大似然估计是一种用来在给定观察数据下估计所需参数的技术。比如,如果已知人口分布遵从正太分布,但是均值和方差未知, MLE(maximum likelihood estimation)可以利用有限的样本来估计这些参数。1.正规定义从分布f0f_0f0​中引出nnn个独立同分布的观察x1,x2,...xnx_1,x_2,...x_nx1​,x2​,...xn​,其中f0f_0f0​是从一族依赖于..

散度旋度高斯散度定理等计算

梯度,散度,和旋度的英文表示

[转载] 解决方案:VS2017 无法打开源文件 stdio.h main.h 等头文件

亲测得到解决;不过也有其他可能原因造成这个问题,问题描述:在VS2017中运行解决方案是有错误:“E1696 无法打开 源 文件 “stdio.h””…原因:这种问题一般发生在该项目代码是在网上下载而来的情况,或者电脑重装新的系统等情况,导致电脑系统与该项目生成时所采用的windows SDK 不同,从而在默认的位置(已发生变化)找不到许多源文件。解决方案:在C++项目处(示例为“Fibonacc

证明lim(1+a/n)^n=e^(-a)

证明:lim⁡n→+∞(1−an)n=e−a\lim_{n \to +\infty} (1-\frac{a}{n})^n=e^{-a}n→+∞lim​(1−na​)n=e−a

有限元二阶拉格朗日插值函数理论

上一个博客学习了一阶拉格朗日插值,这次准备学习二阶拉格朗日插值,但是因为找不到合适的画网格软件给出二阶拉格朗日插值下的三角形单元坐标,并且二阶与一阶之间有很大相似性,所以此处只讲理论,不再编程。对于插值函数存在一些定理,令阶数用符号n表示,则单个三角形单元,节点分布的位置和满足顺序为:三个顶点各一个节点+每条边为(n-1)个顶点+其余在单元内部。至于总共有多少个顶点,公式为m=0.5*(n+1..

tensorflow_gpu-1.10.0配置

下载anaconda版本不限,安装结束后可以通过“开始”菜单,找到anaconda prompt进入后输入conda -V,输出conda版本号则表示安装成功查看自己电脑的英伟达显卡可以支持的cuda最大版本号。如何查看自己显卡的版本号以及找到对应的cuda,可以查 https://blog.csdn.net/GENGXINGGUANG/article/details/106619858;根据可用

论文经验整理(自用)

仅限自己投稿过的期刊,不一定适合所有期刊标准1. 细节数字 1e-4 应该写成1×10−41 \times 10-41×10−4;2. 有关缩写位置有些名词一般使用的是缩写,但是第一次出现时,还是需要把全称写一下,比如 the finite element (FEM).这里注意,摘要中除了首次出现该介绍,后面都用该缩写即可。然而!!到了正文,即使摘要中已经出现过某一缩写介绍,正文中第一次出现的位置

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