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ESPCN:基于高效的亚像素卷积神经网络的实时单张图片与视频超分表率重构

Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an EfficientSub-Pixel Convolutional Neural Network我挑选了论文中最有趣的部分翻译并加上了自己的理解Abstract最近,几种基于深度神经网络的单张图片超分辨率重构方法在重构精确度和计算性能上都取得了突破性的进步。在那些方法中,输入的...

#超分辨率重建
Tensorflow搭建多GPU框架集成SRCNN模型,支持模型切换、数据制作、测试

近日,随着实验的深入,实验规模也越来越大,单张GPU的算力不够,同时,我又经常需要测试不同的模型,每次都搭建一个框架会很麻烦,所哟我这次让框架与模型分离,以后只需要修改一点点内容就能马上上运行了原理Tensorflow多GPU运算有两种模式:异步模式,同步模式。异步模式时,不同GPU各自运行反向传播算法并独立的更新数据,这种模式理论上最快但是可能无法达到较优的训练结果。在同步模式下,各个GPU..

#深度学习
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