这篇文章主要讲述了互联网大数据求职者面试的常见技术点，包括Zookeeper、Yarn、Redis、Kafka、HDFS、MapReduce、Spark、TensorFlow等，并通过面试官老黑和求职者小白的对话形式，详细解析了这些技术点在实际业务场景中的应用。

这篇文章通过对话形式展示了互联网大数据求职者的面试过程，涵盖了从分布式协调到数据挖掘的多个技术点，结合了实际的业务场景，比如电商数据分析和实时数仓等。程序员小白在面试中对技术问题的应对，展现了学习和成长的过程。

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