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win10深度学习开发环境搭建:Python 3.7 + VS2019 + Anaconda3 + cuda10.1 + cuDNN + tensorflow-gpu + keras-gpu

1. 简介先安装Python3.7+VS2019+Anaconda3再通过Anaconda安装tensorflow-gpu和keras-gpu通过Anaconda安装,不需要自行安装cuda和cudnn,省时又省力,还方便管理!2. 详细安装步骤2.1 Python 3.7安装下载地址:https://www.python.org/downloads/release/pyt...

cs224n学习笔记 01 - Introduction and word vectors - NLP简介/word2vec/SVD/语言模型

关键词: Word Vectors, SVD (Singular Value Decomposition), Skip-gram, Continuous Bag of Words (CBOW), Negative Sampling, Hierarchical softmax, Word2Vec.本节首先介绍NLP的一些一本概念和常见的NLP问题;然后讨论如何用向量(numeric vector..

#word2vec
大数据概论-学习笔记-01 大数据导论

最近想学习一下大数据的基本理论,在看一本《大数据概论》的书,记录一下读书笔记吧~ 

2012年ImageNet ILSVRC获胜论文学习 - AlexNet

AlexNetAlexNet是2012年的 ImageNet ILSVRC中获得冠军,识别率远远超过第二名(top 5 错误了16%,第二名为26%)。链接:http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf1. 网络架构图AlexN...

机器学习知识点总结 - xgboost, GBDT

GBDT和XGBoost在工业界和竞赛界有着广泛的应用。虽然使用起来并不难,但若能知其然也知其所以然,则会在使用时更加得心应手。本文主要是根据对陈天奇大神的PPT和原始论文的学习,梳理一下GBDT和XGBoost的“知识点”。首先我们先列出CART,GB,GBDT和XGBoost之间的关系。CART是分类与回归树(Classification and Regression Trees),是...

#机器学习
机器学习知识点总结 - 拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier Method)详解

一直对拉格朗日乘子法不是理解的不是很透彻,今天决定要push一下自己,彻底的理解拉格朗日乘子法,希望对大家有所帮助。接下来,我将从一下几个方面循序渐进的介绍拉格朗日乘子法:目录1 拉格朗日乘子法的基本定义和思想1.2 拉格朗日乘子法的定义1.3 KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件1.3.1 为什么拉格朗日乘子法可以将带约束的优化问题转换成无约束的优化问题?...

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《数据库系统概念》学习笔记——第九章 应用设计与开发

目录第九章 应用设计与开发9.1 应用程序和用户界面9.2 web基础9.2.1 统一资源定位符9.2.2 超文本标记语言HTML9.2.3 web服务器和会话9.3 servlet和JSP9.3.1 一个servlet的例子9.3.2 servlet会话9.3.3 servlet的生命周期9.3.4 servlet支持9.3.5 服务器端脚本(server-side scripting)9.3.

到底了