- @Emma_Love
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在做CS231n的Assignment #2时，需要使用Cython实现Fast layers，虽然按照提示在cs231n下运行了如下命令：python setup.py build_ext--inplace但是运行时仍报错：Global name 'col2im_6d_cython' is not defined针对该问题的解决方案为：1. 将cs231n目录下，除了im2co...
目标检测算法（一）：评估标准目标检测是计算机视觉领域的基本且重要的问题之一。一般目标检测（generic object detection）的目标是根据大量预定义的类别在自然图像中确定目标实例的位置与类别。本文主要介绍目标检测的评估标准。常用的目标检测的评估标准包括：平均精度均值mAP（mean average precision）、交并比IoU（Intersection over Uni...
最近想学习一下大数据的基本理论，在看一本《大数据概论》的书，记录一下读书笔记吧~
GBDT和XGBoost在工业界和竞赛界有着广泛的应用。虽然使用起来并不难，但若能知其然也知其所以然，则会在使用时更加得心应手。本文主要是根据对陈天奇大神的PPT和原始论文的学习，梳理一下GBDT和XGBoost的“知识点”。首先我们先列出CART，GB，GBDT和XGBoost之间的关系。CART是分类与回归树（Classification and Regression Trees），是...
机器学习优化过程中的损失函数通常由经验损失和正则项两部分组成。经验损失反映了模型的预测值与真实数据的误差值；而正则项则对模型的复杂程度进行约束，使其不至于对数据进行过分表达，即减少过拟合的风险。L1和L2范式是比较常用的正则项，相比于L2，L1正则化将产生稀疏的权值。这里面的原因是什么呢？首先我们来看看L1和L2范式的数学定义：L1：向量元素绝对值之和，也称街区距离（city-bloc...
一直对拉格朗日乘子法不是理解的不是很透彻，今天决定要push一下自己，彻底的理解拉格朗日乘子法，希望对大家有所帮助。接下来，我将从一下几个方面循序渐进的介绍拉格朗日乘子法：目录1 拉格朗日乘子法的基本定义和思想1.2 拉格朗日乘子法的定义1.3 KKT（Karush-Kuhn-Tucker）条件1.3.1 为什么拉格朗日乘子法可以将带约束的优化问题转换成无约束的优化问题?...
1. 简介先安装Python3.7+VS2019+Anaconda3再通过Anaconda安装tensorflow-gpu和keras-gpu通过Anaconda安装，不需要自行安装cuda和cudnn，省时又省力，还方便管理！2. 详细安装步骤2.1 Python 3.7安装下载地址：https://www.python.org/downloads/release/pyt...
1. 简介先安装Python3.7+VS2019+Anaconda3再通过Anaconda安装tensorflow-gpu和keras-gpu通过Anaconda安装，不需要自行安装cuda和cudnn，省时又省力，还方便管理！2. 详细安装步骤2.1 Python 3.7安装下载地址：https://www.python.org/downloads/release/pyt...
关键词: Word Vectors, SVD (Singular Value Decomposition), Skip-gram, Continuous Bag of Words (CBOW), Negative Sampling, Hierarchical softmax, Word2Vec.本节首先介绍NLP的一些一本概念和常见的NLP问题；然后讨论如何用向量（numeric vector..
AlexNetAlexNet是2012年的 ImageNet ILSVRC中获得冠军，识别率远远超过第二名（top 5 错误了16%，第二名为26%）。链接：http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf1. 网络架构图AlexN...