将用户消息（HumanMessage）写在系统消息（SystemMessage）里是可以的，但这种做法通常不推荐，因为它会混淆角色和上下文，导致对话结构不清晰。系统消息的主要作用是定义助手的行为和风格，提供背景信息或上下文，确保助手能够根据预设的规则生成合适的回答。以下是一些具体的设置建议和示例，帮助你更好地理解和应用这两种消息类型。结合使用，可以构建一个完整的对话模板，确保助手能够根据预设的规则

近期研究聚焦于智能代理系统的任务分解与增强方法，主要包括：1）思维链方法（CoT、Tree of Thoughts等）改进推理过程；2）记忆机制（感官记忆、短时/长时记忆等）增强信息处理；3）工具集成方法（MRKL、Toolformer等）扩展外部能力；4）案例研究显示在科学发现和生成代理等领域的应用潜力。这些技术通过结合规划、记忆和工具使用，显著提升了代理系统的复杂任务处理能力。详见综述文章（h

fxx∗σxfxx∗σxσx11e−xσx1e−x1​正数区域内，SiLU 函数的输出与 ReLU 函数的输出相同。在负数区域内，SiLU 函数的输出与 sigmoid 函数的输出相同。SiLU 函数在整个定义域内都是可微的，这使得在反向传播过程中的梯度计算更加稳定。SiLU函数不是单调递增的，而是在x≈−1.28时达到全局最小值−0.28，这可以起到一个隐式正则化的作用，抑制过大的权重。

torch.pow(input, exponent, *, out=None) → Tensor计算两个张量或者一个张量与一个标量的指数计算结果，返回一个张量。input和exponent都可以是张量或者标量,1)若input和exponent都为张量，则必须维度一致；2)若input和exponent其中一个为标量，一个为张量，标量以广播的形式进行计算例子：>>> a = to