官方地址：https://labelstud.io/git地址：https://github.com/heartexlabs/label-studio.git1.docker方式1)启动最新的容器版本docker run --rm -p 8080:8080 -v `pwd`/my_project:/label-studio/my_project --name label-studio hearte

【代码】【无标题】

fxx∗σxfxx∗σxσx11e−xσx1e−x1​正数区域内，SiLU 函数的输出与 ReLU 函数的输出相同。在负数区域内，SiLU 函数的输出与 sigmoid 函数的输出相同。SiLU 函数在整个定义域内都是可微的，这使得在反向传播过程中的梯度计算更加稳定。SiLU函数不是单调递增的，而是在x≈−1.28时达到全局最小值−0.28，这可以起到一个隐式正则化的作用，抑制过大的权重。

torch.pow(input, exponent, *, out=None) → Tensor计算两个张量或者一个张量与一个标量的指数计算结果，返回一个张量。input和exponent都可以是张量或者标量,1)若input和exponent都为张量，则必须维度一致；2)若input和exponent其中一个为标量，一个为张量，标量以广播的形式进行计算例子：>>> a = to