在源码里，每个工具都遵循同一套接口：名字、描述、额外 prompt、输入 schema、调用逻辑、权限检查、输入校验、并发安全判断，以及四层 UI 渲染方法——工具开始、工具进度、工具结果、工具报错。代码目录也非常重：主入口、查询引擎、工具注册表、100 多个 slash commands、146 个 UI 组件、自研 terminal framework、85+ hooks、330+ utils

在 AI 领域，Agent（智能体/代理）可以通俗地理解为一个能自主感知环境、进行思考决策，并主动采取行动来实现特定目标的“智能管家”。它与我们平时常用的普通 AI 对话机器人最大的区别在于：普通AI通常是被动响应，仅生成文本；而 AI Agent 具备目标导向、自主规划和工具使用的能力，不仅能“说”，还能真正帮你去“做”事。以下是 AI Agent 的特性，以及其与传统 AI 的对比。特性关键描

在 AI 领域，Agent（智能体/代理）可以通俗地理解为一个能自主感知环境、进行思考决策，并主动采取行动来实现特定目标的“智能管家”。它与我们平时常用的普通 AI 对话机器人最大的区别在于：普通AI通常是被动响应，仅生成文本；而 AI Agent 具备目标导向、自主规划和工具使用的能力，不仅能“说”，还能真正帮你去“做”事。以下是 AI Agent 的特性，以及其与传统 AI 的对比。特性关键描

在 AI 领域，Agent（智能体/代理）可以通俗地理解为一个能自主感知环境、进行思考决策，并主动采取行动来实现特定目标的“智能管家”。它与我们平时常用的普通 AI 对话机器人最大的区别在于：普通AI通常是被动响应，仅生成文本；而 AI Agent 具备目标导向、自主规划和工具使用的能力，不仅能“说”，还能真正帮你去“做”事。以下是 AI Agent 的特性，以及其与传统 AI 的对比。特性关键描

在 AI 领域，Agent（智能体/代理）可以通俗地理解为一个能自主感知环境、进行思考决策，并主动采取行动来实现特定目标的“智能管家”。它与我们平时常用的普通 AI 对话机器人最大的区别在于：普通AI通常是被动响应，仅生成文本；而 AI Agent 具备目标导向、自主规划和工具使用的能力，不仅能“说”，还能真正帮你去“做”事。以下是 AI Agent 的特性，以及其与传统 AI 的对比。特性关键描