目录前言一、回归定义二、回归建模步骤1.模型假设-线性模型（Linear Model）（1）一元线性模型（2）多元线性模型2.模型评估-损失函数（Loss Funtion）3.最佳模型-梯度下降（Gradient Descent）5.常见问题总结前言本文来源于李宏毅老师的机器学习课程。`回归是一种有监督学习，主要是从中发现变量之间的相关性，确定变量间的关系式，从而预测输出的变量值。一、回归定义回归