该项目分为6 个核心模块，按功能可划分为基础工具模块训练相关模块预测展示模块。模块名称所属类型核心作用关键特性基础工具模块模型定义与初始化，支持自定义 CNN+8 种经典预训练模型（ResNet/VGG/GoogLeNet 等），实现线性探测（冻结特征层）、参数初始化等功能迁移学习核心，统一模型接口基础工具模块数据集构建与加载，实现有标签 / 无标签数据读取、数据增强（训练集）、半监督伪标签数据集