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在Agent中:Tool(工具)本质上就是:一个可以被AI调用的Python函数。这个函数就是一个工具。它拥有:工具名称:calculator功能:计算两个数字输入参数:a、b输出结果:计算结果read_pdf()return a+b这个函数负责实际计算。今天通过DeepSeek实现了第一个简单Agent。虽然代码并不复杂,但理解了AI Agent最核心的思想:大模型负责理解和决策,程序负责执行具
在Agent中:Tool(工具)本质上就是:一个可以被AI调用的Python函数。这个函数就是一个工具。它拥有:工具名称:calculator功能:计算两个数字输入参数:a、b输出结果:计算结果read_pdf()return a+b这个函数负责实际计算。今天通过DeepSeek实现了第一个简单Agent。虽然代码并不复杂,但理解了AI Agent最核心的思想:大模型负责理解和决策,程序负责执行具
在Agent中:Tool(工具)本质上就是:一个可以被AI调用的Python函数。这个函数就是一个工具。它拥有:工具名称:calculator功能:计算两个数字输入参数:a、b输出结果:计算结果read_pdf()return a+b这个函数负责实际计算。今天通过DeepSeek实现了第一个简单Agent。虽然代码并不复杂,但理解了AI Agent最核心的思想:大模型负责理解和决策,程序负责执行具
可以把函数理解成一个机器。输入数据↓函数↓输出结果这个函数就是一个加法工具。30今天看似学习的是 Python 基础,但实际上是在为 Agent 开发打基础。函数让程序拥有能力。条件判断让程序拥有逻辑。列表和字典让程序能够管理数据。而这些能力组合起来,就是未来 AI Agent 的底层结构。从学习 Python,到理解 Tool,再到构建 Agent,每一步都是后续 AI 工程开发的重要基础。
可以把函数理解成一个机器。输入数据↓函数↓输出结果这个函数就是一个加法工具。30今天看似学习的是 Python 基础,但实际上是在为 Agent 开发打基础。函数让程序拥有能力。条件判断让程序拥有逻辑。列表和字典让程序能够管理数据。而这些能力组合起来,就是未来 AI Agent 的底层结构。从学习 Python,到理解 Tool,再到构建 Agent,每一步都是后续 AI 工程开发的重要基础。
API:简单理解:API 是两个程序之间交流的接口。例如:浏览器| 请求↓服务器| 返回↓网页Python程序| 请求↓AI服务器| 返回↓AI回答SDK:可以理解为:帮助开发者调用某个平台功能的工具包。如果直接使用 HTTP 请求调用 AI,需要自己处理:请求地址请求格式参数返回数据使用 SDK 可以简化这些操作。虽然使用 DeepSeek,但是 DeepSeek 提供了兼容 OpenAI AP







