Coding Agent 工作流设计摘要 本文提出了一套融合Claude Code和Codex优点的Coding Agent系统架构，核心采用"Harness负责安全与工具，Model负责决策，Loop实现闭环"的设计原则。系统分为四层架构：用户接口层、会话协调层、核心决策层和工具能力层。关键创新点是统一Agent Loop状态机设计，包含上下文组装、模型推理、策略检查、工具执行等核心环节，并支持

本文是一份Ollama工具的工程实践手册，主要介绍如何利用Ollama在本地运行LLaMA系列大语言模型。内容涵盖： 基础操作：模型拉取、运行、管理和删除命令 量化配置：详细解析GGUF量化格式，提供LLaMA 3.1 8B模型不同量化档位的显存占用参考表 模型定制：通过Modelfile定制系统提示词、上下文窗口等参数 API对接：OpenAI兼容API调用方法 部署方案：Docker部署及GP