聚类分析：使用欧氏距离或曼哈顿距离来衡量数据点之间的相似性，从而将相似的数据点分配到同一簇中。推荐系统：余弦相似度常用于计算用户或物品之间的相似性，以提供个性化推荐。文本分析：在自然语言处理任务中，余弦相似度常用于比较文本的相似性。编码和通信：汉明距离用于检测和纠正错误编码。DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with N