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快速排序算法思想及其优化

前言:快速排序算法是一种排序执行效率很高的排序算法,平均时间复杂度为O (nlogn),明显优于其他排序算法。而且各大互联网公司会高频率问到的快速排序,所以有必要好好学习一下。一、排序算法简介1、排序算法分类十种常见排序算法可以分为两大类:比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序。非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对

ChatTTS震撼上线:支持笑声与停顿控制的高质量语音合成模型

ChatTTS是一款专为对话场景设计的开源语音合成工具,以其自然流畅的韵律和灵活的细粒度控制能力引发关注。该模型支持中英文混读,可自由调节音色,并能通过简单标记插入笑声、停顿等情感表达,效果接近真人对话。ChatTTS在自媒体、电商直播、在线教育等领域具有广泛应用前景,但30秒以上音频生成仍存在不稳定性。开发者强调需遵守伦理规范,开源版本已内置安全防护措施。目前提供4万小时训练模型,用户可通过Gi

Redis 6.0多线程模型总结

前言:Redis 6.0.1 于 2020 年 5 月 2 日正式发布了,如 Redis 作者 antirez 所说,这是迄今为止最“企业”化的版本,也是有史以来改动最大的一个 Redis 版本。这个版本提供了诸多令人心动的新特性及功能改进,比如新网络协议RESP3,新的集群代理,ACL等,其中关注度比较高的应该是多线程模型了。1、Redis6.0之前的版本真的是单线程吗?Redis在处理客户端的

Java设计模式—观察者模式

前言:在现实世界中,许多对象并不是独立存在的,其中一个对象的行为发生改变可能会导致一个或者多个其他对象的行为也发生改变。例如,某种商品的物价上涨时会导致部分商家高兴,而消费者伤心;还有,当我们开车到交叉路口时,遇到红灯会停,遇到绿灯会行。在软件世界也是这样,例如,Excel 中的数据与折线图、饼状图、柱状图之间的关系;MVC 模式中的模型与视图的关系;事件模型中的事件源与事件处理者。所有这些,如果

#观察者模式
Mysql数据库备份和恢复总结

前言:数据库备份是我们服务端开发经常遇到的问题。为了用户体验,我们要尽量减少服务器备份时的损失。所以备份时间尽量选在半夜,而且要尽量减少备份所用的时间。一、数据库备份的目的做灾难恢复:对损坏的数据进行恢复和还原需求改变:因需求改变而需要把数据还原到改变以前测试:测试新功能是否可用二、备份需要考虑的问题可以容忍丢失多长时间的数据;恢复数据要在多长时间内完;恢复的时候是否需要持续提供服务;恢复的对象,

Spring AI Alibaba框架简介

SpringAIAlibaba 1.0正式发布:阿里云生态AI开发新框架 摘要:2025年6月13日,SpringAIAlibaba发布首个GA版本1.0.0.2,标志着Java智能体开发进入新时代。该框架基于SpringAI构建,深度集成阿里云服务(如通义千问、OSS等),提供三大核心能力:1)Graph多智能体框架,支持工作流和多智能体应用开发;2)企业级AI生态集成,包含百炼平台、可观测性工

大数据技术15:大数据常见术语汇总

大数据的出现带来了许多新的术语,但这些术语往往比较难以理解。因此,通过本文整理了大数据开发工程师经常会接触到的名词和概念,了解这些专有名词对于数据研发和数据分析时的人员协作及研发都有很高的作用。

AI大模型常见术语科普

当我们把AI大模型视作人的大脑时,调用AI大模型就如同调用一个人的智慧。将AI大模型人格化,意味着它应该能够理解人类的语言和用人类的语言直接给出结果。然而,重要的是要认识到,尽管AI大模型可以提供快速的答案,但这些结果并不总是完全准确。在AI大模型的推理基础上,我们采用了多种技术手段来实现真正的AGI(通用人工智能),这些技术包括Prompt、RAG、Agent、知识库、向量数据库和知识图谱等。这

AI大模型常见术语科普

当我们把AI大模型视作人的大脑时,调用AI大模型就如同调用一个人的智慧。将AI大模型人格化,意味着它应该能够理解人类的语言和用人类的语言直接给出结果。然而,重要的是要认识到,尽管AI大模型可以提供快速的答案,但这些结果并不总是完全准确。在AI大模型的推理基础上,我们采用了多种技术手段来实现真正的AGI(通用人工智能),这些技术包括Prompt、RAG、Agent、知识库、向量数据库和知识图谱等。这

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当我们把AI大模型视作人的大脑时,调用AI大模型就如同调用一个人的智慧。将AI大模型人格化,意味着它应该能够理解人类的语言和用人类的语言直接给出结果。然而,重要的是要认识到,尽管AI大模型可以提供快速的答案,但这些结果并不总是完全准确。在AI大模型的推理基础上,我们采用了多种技术手段来实现真正的AGI(通用人工智能),这些技术包括Prompt、RAG、Agent、知识库、向量数据库和知识图谱等。这

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