本文介绍了轻量级神经网络（MobileNet系列、ShuffleNet）和注意力机制（SENet）的学习内容，以及一个基于3D-2D混合卷积的高光谱图像分类模型HybridSN的实现。实验部分包括：1）通过视频和代码学习MobileNet V1-V3、ShuffleNet的网络结构；2）掌握SENet原理并运行示例代码；3）实现HybridSN模型，该模型前端使用3D卷积提取空谱特征，后端采用2D