实际操作中我们经常需要寻找数据的某行或者某列，这里介绍我在使用Pandas时用到的两种方法：iloc和loc。目录1.loc方法（1）读取第二行的值（2）读取第二列的值（3）同时读取某行某列（4）读取DataFrame的某个区域（5）根据条件读取（6）也可以进行切片操作2.iloc方法（1）读取第二行的值（2）读取第二行的值（3）同时读取某行某列（4）进行切片操作loc：通过行、列的名称或标签来索

实际操作中我们经常需要寻找数据的某行或者某列，这里介绍我在使用Pandas时用到的两种方法：iloc和loc。目录1.loc方法（1）读取第二行的值（2）读取第二列的值（3）同时读取某行某列（4）读取DataFrame的某个区域（5）根据条件读取（6）也可以进行切片操作2.iloc方法（1）读取第二行的值（2）读取第二行的值（3）同时读取某行某列（4）进行切片操作loc：通过行、列的名称或标签来索

python用pandas模块写入、读取本地excel文件—方法总结（数据格式为DataFrame）1.写入本地excel文件问题描述：在一些场景下，我们需要将采集到的数据保存为本地的excel文件，写入的数据格式为DataFrame。代码语法：首先导入pandas模块2.读取本地excel文件问题描述：我们将采集的数据存入本地的excel文件，存入excel的数据格式是DataFrame,然后现

实际操作中我们经常需要寻找数据的某行或者某列，这里介绍我在使用Pandas时用到的两种方法：iloc和loc。目录1.loc方法（1）读取第二行的值（2）读取第二列的值（3）同时读取某行某列（4）读取DataFrame的某个区域（5）根据条件读取（6）也可以进行切片操作2.iloc方法（1）读取第二行的值（2）读取第二行的值（3）同时读取某行某列（4）进行切片操作loc：通过行、列的名称或标签来索