在保证tensorflow基本环境没问题下，进行tf-gpu版本安装。step1- 版本要确定英伟达与cuda版本对应：来源：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html要确定tensorflow与cuda版本对应：来源：https://tensorflow.google.cn/install/source_w

转载https://blog.csdn.net/qq_32998593/article/details/92849585/

在尝试使用gpu加速计算时遇到这个问题，在这里做个记录。在安装tensorflow_gpu后，使用代码：print("GPU is", "available" if tf.config.experimental.list_physical_devices("GPU") else "NOT AVAILABLE")检测gpu是否能够参与计算。代码输出为：GPU is available但是在执行先前的

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