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CUDA的Threading:Block和Grid设定

硬件基本架构  实际上在 nVidia 的 GPU 里,最基本的处理单元是所谓的 SP(Streaming Processor),而一颗 nVidia 的 GPU 里,会有非常多的 SP 可以同时做计算;而数个 SP 会在附加一些其他单元,一起组成一个 SM(Streaming Multiprocessor)。几个 SM 则会在组成所谓的 TPC(Texture Processing Cluste

VC++ Window Styles

Window Styles The following styles can be specified wherever a window style is required. After the control has been created, these styles cannot be modified, except as noted. ConstantsWS_BOR

#windows
OpenCV边缘检测

void OnCanny(){// TODO: Add your command handler code hereIplImage* img = cvCreateImage(cvGetSize(GetDocument()->Image),IPL_DEPTH_32F, 0);IplImage* image1 = cvCloneImage(GetDocument()->Image

cuda编程基础

CUDA编程模型CUDA编程模型将CPU作为主机,GPU作为协处理器(co-processor)或设备。在这个模型中,CPU负责逻辑性强的事务处理和串行计算,GPU则专注于高度线程化的并行处理任务。CPU、GPU各自拥有相互独立的存储器地址空间。一旦确定了程序中的并行部分,就可以考虑把这部分计算工作交给GPU。kernel:运行在GPU上的C函数称为kernel。一个kernel函数并不是一个完整

BlueTooth: 蓝牙芯片及其应用

关键词:蓝牙芯片组 MT1020基带控制器 PH2401无线收发器 蓝牙系统结构 功能块 蓝牙无绳电话 1 关于蓝牙 “蓝牙”是一项令人振奋的技术,它利用微波取代传统中错综复杂的电缆,使家庭或办公场所的移动电话、便携式计算机、打印机、复印机、键盘、耳机及其它手持设备实现互联互通,将人们从无数的连接电缆中解放出来,自由方便地构成自己的个人网络。有了蓝牙,你甚至不用掏出你的移动电话,就可以用PDA(个

SCROLLINFO结构的使用

在窗口程序中添加滚动条很容易,只要在CreateWindow中将WS(window style)添加WS_VSCROLL与WS_HSCROLL即可,然后再调用相应的函数就可以使用了。滚动条有范围和位置(滚动框在滚动条上的位置)属性,设置范围和位置可以使用之前的函数,如:SetScrollRange()、SetScrollPos()、GetScrollRange()、GetScrollPos()等

OpenCV中如何累加多幅图像并取平均值

IplImage * img1 = cvLoadImage("111.jpg");IplImage * img2 = cvLoadImage("222.jpg");IplImage * img3 = cvLoadImage("333.jpg");IplImage * img_sum = cvCreateImage(cvGetSize(img1),IPL_DEPTH_32F,3);cvZer

MATLAB里仿真时锁相环怎么使用?

你的意思使用Simulink来做锁相环的仿真吗?如果是的话 下面的两个路径 是用Simulink仿真锁相环的例子 的路径1.Demos/Blocksets/Communication/Synchronization and Receivers/PLL-Based Frequency Synthesis2.Demos/Blocksets/Communication/Synchronizat

#matlab
C++中替代sprintf的std::ostringstream输出流详解

一、简单介绍ostringstream是C++的一个字符集操作模板类,定义在sstream.h头文件中。ostringstream类通常用于执行C风格的串流的输出操作,格式化字符串,避免申请大量的缓冲区,替代sprintf。派生关系图:二、ostringstream的基本使用ostringstream的构造函数形式:explicit ostringstream ( openmode which =

OpenCV中cvResize函数图象放缩

图像大小变换void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR );src:输入图像. dst:输出图像. interpolation:差值方法: • CV_INTER_NN - 最近邻差值, • CV_INTER_LINEAR -  双线性差值 (缺省使用) • CV_INTER_AREA

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