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一、前言其实问题很简单,网上一搜索,一分钟不出便能解决;博主记录写文的目的也只有一个,收归吾有,加深解决问题的映像,留作日后再遇到此问题时,一套"回首掏",便能恍然醒悟!本篇用到的命令:(1) yarn global add react-native-rename(2)react-native-r...
基于leaflet封装的带经纬度数值标注的经纬度(瓦片)网格线绘制插件,可自定义线和标注的颜色及显示方位!

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由于该项目后期会涉及到spark的朴素贝叶斯分类器,而该分类器可以通过训练问题集合进行问题模板概率匹配,因此,系统中是否搭建了spark环境对项目是否能run起来至关重要。一、工具包及环境搭建简易说明由于工具包比较大,涉及scala语言安装包、hadoop安装包以及spark-hadoop安装包,故只提供百度网盘的下载链接下载地址:https://pan.baidu.com/s/10XUKpYBX
上一篇:一、什么是分词器? 分词器,是将用户输入的一段文本,分析成符合逻辑的一种工具。到目前为止呢,分词器没有办法做到完全的符合人们的要求。和我们有关的分词器有英文的和中文的分词器:输入文本-关键词切分-去停用词-形态还原-转为小写中文的分词器分为:单子分词 例:中国人 分成中,国,人二分法人词 例:中国人 分成中国,国人词典分词 例:中国人 分成中国,国人,中国人现在用的
一、Who is 贝叶斯 二、什么是贝叶斯分类器贝叶斯分类器主要有四种,分别是:Naive Bayes、TAN、BAN和GBN由于涉及算法,比较抽象,想了解详情的请参考博文:分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)如果上面你看完还是一时接受不了这个算法,那么,我就发挥一下,简明扼要形象的说一下我的理解假如辨别男人的特征是: 短头发,运动鞋,大鼻
上一篇:基于电影知识图谱的智能问答系统(五) --Spark朴素贝叶斯分类器 在上一篇博文中,我们利用朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Model)简单玩了一个男女性别分类的demo,如果你细心的从头到尾跟了一遍demo并进行本机测试后,你会发现,其实分类器的工作原理很简单,总结一下,主要有五点:1、生成(或外部文件加载)训练集样本 【样本:LabelPoint类型,再细
基于SpringBoot框架的JAR包插件式开发,通过实现自定义的ClassLoader配合定时器功能实现指定目录下JAR包的热部署和热更新,从而实现线上系统"无感式"功能的快速升级!

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一、JDBC Java Data Base Connectivity :Java数据库连接由SUN公司提出的一系列规范 -- 只定义了接口的规范,具体实现是交给各个数据库厂商去实现的,JDBC是一种典型的桥接模式 (1) 如何使用JDBC规范进行编程实现对数据库的CRUD(create、read、update、delete)操作 A:注册数据库驱动和信息(以MySql数...







