Gemini的多模态能力支持对漏洞描述、CVE报告等文本的语义解析，生成结构化的漏洞利用逻辑。：将漏洞描述、受影响版本、触发条件等非结构化文本输入Gemini，提取关键参数（如函数调用链、内存偏移量）。结合强化学习实现PoC脚本的自我迭代，或与漏洞扫描工具（如Nessus）联动，形成“描述-生成-验证”闭环。：模型需结合漏洞类型（如缓冲区溢出、SQL注入）生成对应的检测或利用逻辑，例如构造恶意输入