本文介绍了基于Atlas 800I A2服务器构建视频知识提取应用的方案。该方案采用视频分析与理解推理微服务（基于qwen2.5-vl-32b-instruct）和多模态SDK，支持视频分块、帧抽取、多模态知识提取等功能。文章详细说明了系统部署流程，包括下载微服务容器镜像、安装多模态SDK软件包、启动推理微服务等步骤，并提供了自定义插件开发和知识提取的代码示例。系统环境要求为Ubuntu 20.0

本文介绍了基于Atlas 800I A2服务器构建视频知识提取应用的方案。该方案采用视频分析与理解推理微服务（基于qwen2.5-vl-32b-instruct）和多模态SDK，支持视频分块、帧抽取、多模态知识提取等功能。文章详细说明了系统部署流程，包括下载微服务容器镜像、安装多模态SDK软件包、启动推理微服务等步骤，并提供了自定义插件开发和知识提取的代码示例。系统环境要求为Ubuntu 20.0

本文介绍了基于Atlas 800I A2服务器构建视频知识提取应用的方案。该方案采用视频分析与理解推理微服务（基于qwen2.5-vl-32b-instruct）和多模态SDK，支持视频分块、帧抽取、多模态知识提取等功能。文章详细说明了系统部署流程，包括下载微服务容器镜像、安装多模态SDK软件包、启动推理微服务等步骤，并提供了自定义插件开发和知识提取的代码示例。系统环境要求为Ubuntu 20.0