输出层的神经元也可以不止一个，可以有多个输出，模型就可以灵活的应用于分类回归，以及其他的机器学习领域比如将维和聚类等。但是，某些任务需要能够更好的处理序列的信息，即前面的输入和后面的输入是有关系的。1.2, 损失函数是用来估量你的模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度,它是一个非负实值函数,通常使用L(Y,f(x))来表示,损失函数越小,模型的鲁棒性就越好.2.1，一般认为人对外界的认知是从局

开发环境:CodeLab,让AI探索&教学更自由，IDE SDKs,云上云下，无缝协同，全场景AI框架昇腾MindSpore,使能科研创新与产业应用Workflow:MLOps工作流，AI落地实践与快速迭代的“DevOps”支持二次开发，加速应用的迭代效率。4.3 AI落地:模型可解释性和安全，端云协同，边缘AI,模型压缩和小型化，在线学习，终身学习。全数据格式支持—提供5中数据类型的深度支持:图