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现象在使用datax同步mysql数据到hive的时候，发现有些时间字段同步之后时间少了8小时。下面分析一下具体情况。背景知识首先，明确一下hive支持的时间类型和datax支持的时间类型有哪些。先看一下datax支持的数据类型：这是datax GitHub上的文档，可以看到datax支持的时间类型只有date和timestamp。接下来看一下hive3.x支持的数据类型：可以看到，hive也支持

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思路： 本题的思路与LeetCode105题：从前序与中序遍历序列构造二叉树的思路非常类似。只不过这里要根据后序遍历序列遍历当前节点而已。class Solution {public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {return helpBuild(inorder,postorder,...

reduce算子是flink流处理中的一个聚合算子，可以对属于同一个分组的数据进行一些聚合操作。但有一点需要注意，就是在需要对聚合结果进行除聚合操作之外的操作时，有可能会失效。比如下面一段代码：public static void main(String[] args) throws Exception {StreamExecutionEnvironment environment = Strea

Caused by: org.apache.kafka.clients.consumer.NoOffsetForPartitionException: Undefined offset with no reset policy for partitions: [test-topic-1]这是因为设置的auto.offset.reset为none，表示如果在kafka broker中找不到当前消费者

默认情况下，通过hbase shell的scan或get等命令获取的中文内容都是16进制的，无法直观的查看数据。其实hbase shell中是有方法将16进制中文转换成utf-8格式的中文的。主要有两种方式：使用FORMATTER => 'toString'使用:toString示例：hbase(main):037:0> scan 'test'ROWCOLUMN+CELLrow1

jobmanager高可用jobmanager负责任务调度和资源管理。默认情况下，一个flink集群中只有一个jobmanager实例。这就存在单点故障：当jobmanager宕机时，不仅无法提交新的任务，同时正在运行的任务也会失败。通过配置jobmanager的高可用，就可以从jobmanager的失败中恢复过来，解决jobmanager的单点故障问题。对于standalone集群和yarn集群

各台机器上提前准备jdk1.8以及上的java环境，并且配置ssh免密登录。集群环境flink1:172.21.89.128jobmanagerflink2:172.21.89.129taskmanagerflink3:172.21.89.130taskmanager在flink1上做flink配置，主要是flink-conf.yaml、masters和slavesflink-conf.yaml：