云端 IDE + SaaS 数据源的人，清单会更偏托管全家桶。本地开发更在意三件事：哪些能在本机跑、哪些会把数据送出机器、以及工具 schema 吃掉多少上下文。最后一点常被低估。前沿大模型尚能在几十个工具里挑对；消费级 GPU 上的 7B/14B，工具一多就乱点。少而可作用域收紧，宁缺毋滥。

代码审查、测试、可观测、安全检查类技能，对应 harness 的 L5/L6。没有独立检视，环会在「我写完了」处提前断开。好的检视技能会带着可执行检查清单，而不是只输出形容词。

调试 Agent 到凌晨并不稀奇：换旗舰模型、重写系统提示、把 RAG 切块参数拧来拧去，沙盒里明明还行，一上生产就忘两步前的结论、没做完却报成功、任务成功率死死卡在某个不上不下的区间。Nick T（Ph.D.）在 Artificial Intelligence in Plain English 上那篇导读，讲的就是这种挫败感。文中有个很典型的自述：同一套模型怎么折腾，生产成功率都很难从约 68%

以太坊Solidity编程：合约调用与Web3.js合约部署方法合约的编译使用浏览器编译器Remix使用truffle编译，目前是最常用的编译方式Solc或者Web3.js编译合约，使用相对较少基于Remix的编译部署Remix直接编译即可部署使用remix的web3 provider形式部署也可用remix+metamask，但metamask安装需要科学上网Remix...

# 11.分面# 11.1 使用分面将数据分割绘制到子图中# 使用facet_grid()或facet_wrap()函数，并指定根据哪个变量来分割数据。# 使用facet_grid()函数时，可以指定一个变量作为纵向子面板分割的依据，并指定另外一个变量作为横向子面板分割的依据library(ggplot2)# 基本图形p <- ggplot(mpg,aes(x=displ,y=hwy

平衡二叉树（Balanced Binary Tree），具有以下性质：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。

Leetcode.124: 二叉树中的最大路径和题目描述解题过程代码展示题目描述路径被定义为一条从树中任意节点出发，沿父节点-子节点连接，达到任意节点的序列。同一个节点在一条路径序列中至多出现以此，该路径至少包含一个节点，且不一定经过根节点。路径和是路径中各节点值得总和。给你一个二叉树的根结点root，返回其最大路径和。示例1：输入：root = [1, 2, 3]输出：6解释：最优路径是2-&g

中缀表达式转后缀表达式并计算中缀表达式后缀表达式

和哈希函数有关的三个结构与并查集目录哈希函数与哈希表布隆过滤器详解一致性哈希结构并查集结构与应用（岛问题）如果所有的键都是小整数，我们可以用一个数组来实现无序的符号表，将键作为数组的索引而数组中键i处储存的就是它对应的值。使用散列的查找算法分为两步：用散列函数将被查找的键转化为数组的一个索引。理想情况下，不同的键都能转化为不同的索引值。处理碰撞冲突的过程。...

图(Graph)是一种数据结构，能够很自然地建模现实场景中一组实体之间的复杂关系。在真实世界中，很多数据往往以图的形式出现, 例如社交网络、电商购物、蛋白质相互作用关系等。因此，近些年来使用智能化方式来建模分析图结构的研究越来越受到关注, 其中基于深度学习的图建模方法的图神经网络(Graph Neural Network, GNN), 因其出色的性能已广泛应用于社会科学、自然科学等多个领域。