GPT-5.6 和 Codex 合并使用时，最值得关注的不是“让 AI 一口气把代码写完”，而是把开发流程拆成执行和审查两层：Codex 负责读仓库、改代码、跑命令、整理 Diff；GPT-5.6 负责根据需求、Diff 和测试结果做二次审查。本文给出一套 `CODEX_EXECUTION_SUMMARY.md + GPT56_CODE_REVIEW.md + Python 汇总脚本` 的流程，帮

Codex修改范围失控，往往不是模型能力不足，而是仓库规则、任务边界和完成标准没有写清。本文用一个可运行的Node.js案例，演示如何通过AGENTS.md、回归测试、语法检查和Git Diff审查形成最小修改闭环。

GPT-5.6价格调整后，API账单不会自动下降。通过Python实现请求级Token计费、模型路由、软预算、硬消费上限和429分类处理，避免高并发与错误重试造成成本失控。