在此基础上，可以总结出在Tensorflow框架下，利用Keras来搭建神经网络的“八股”套路，在主干基础上，可以添加其他内容，来完善神经网络的功能，eg，利用自己的图片和标签文件来自制数据集，通过旋转、缩放、平移等操作对数据集进行数据增强，保存模型文件进行断点续训，提取训练后得到的模型参数以及准确率曲线，实现可视化。在图像处理上，原图有很多噪点， 属于高频信号，就像平地耸立的山峰，看起来很明显，