该博客配套代码、数据及PPT见百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1j1iWnhXmQiAnQ7VnfsCIrQ提取码：6666算法实战数据为31个省份的出生率和死亡率，文件名为Province.xlsx在密度聚类算法的实战部分，我们将使用国内31个省份的人口出生率和死亡率数据作为分析对象。首先，将数据读入到Python中，并绘制出生率和死亡率数据的散点图，代码如下：im

MNIST数据集这里介绍机器学习领域最有名气的数据集之一MNIST手写数据集。在众多论文中，它经常作为实验用的数据出现。MNIST数据集是由0到9的数字图像构成的。训练图像有6万张，测试图像有1万张MNIST的图像数据是28 像素× 28 像素的灰度图像（1 通道），各个像素的取值在0 到255 之间。每个图像数据都相应地标有“7”“2”“1”等标签。这里的标签可以用来计算模型识别的准确率。读入M

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