摘要：v4.5-Pro是一款纯本地化记忆引擎（无LLM调用），T0/T1分数反映其独立检索能力，T2评测通过统一DeepSeek实例评估引擎对AI助手的记忆赋能效果。T3a/T3b分别作为理论上限与失忆基线，突显记忆系统的实际增益（v4.5-Pro以1/3成本达T3a 67.7%性能）。提供391KB模块化Pro版（适合开发）与271KB标准版（开箱即用），支持树莓派低资源运行。适用场景：注重隐私

摘要（149字）： Mnemosyne v5内存引擎在零依赖条件下实现检索性能突破，6项核心指标较v4.5-Pro提升21%-47%，其中实体索引技术驱动Fact nDCG提升43%至0.519。横向评测显示，v5在本地化方案中召回率最优，延迟仅为嵌入系统的1/15（55ms vs 815ms），体积保持427KB。适用于隐私敏感场景（医疗/边缘设备），但在深度语义理解和大规模知识库场景存在TF-

摘要（147字）： 独立开发者推出 Mnemosyne Memory Engine，解决OpenClaw长任务中依赖外部API的隐私与成本问题。该引擎纯本地运行（271KB），无需Docker或数据库，采用TF-IDF+KNN检索（延迟~55ms），支持Markdown存储与Git管理，内置Web UI仪表盘。MIT开源项目，实测LoCoMo 67分、LongMemEval 72.7分，虽不及商业

摘要（147字）： 独立开发者推出 Mnemosyne Memory Engine，解决OpenClaw长任务中依赖外部API的隐私与成本问题。该引擎纯本地运行（271KB），无需Docker或数据库，采用TF-IDF+KNN检索（延迟~55ms），支持Markdown存储与Git管理，内置Web UI仪表盘。MIT开源项目，实测LoCoMo 67分、LongMemEval 72.7分，虽不及商业