
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
实战——零基础打造本地AI智能客服
本文为零基础开发者提供了一个完整的AI智能客服系统实现指南,系统采用RAG架构,整合了Ollama本地大模型、Milvus向量数据库和MySQL等技术栈。主要内容包括: 技术架构:采用分层设计,包括配置层、模型层、客户端层、数据访问层、业务逻辑层和API层,实现模块化开发。 核心功能: 混合检索:优先Milvus向量检索,失败自动降级为MySQL关键词检索 流式响应:基于SSE实现类ChatGPT

实战——零基础打造本地AI智能客服
本文为零基础开发者提供了一个完整的AI智能客服系统实现指南,系统采用RAG架构,整合了Ollama本地大模型、Milvus向量数据库和MySQL等技术栈。主要内容包括: 技术架构:采用分层设计,包括配置层、模型层、客户端层、数据访问层、业务逻辑层和API层,实现模块化开发。 核心功能: 混合检索:优先Milvus向量检索,失败自动降级为MySQL关键词检索 流式响应:基于SSE实现类ChatGPT

实战——零基础打造本地AI智能客服
本文为零基础开发者提供了一个完整的AI智能客服系统实现指南,系统采用RAG架构,整合了Ollama本地大模型、Milvus向量数据库和MySQL等技术栈。主要内容包括: 技术架构:采用分层设计,包括配置层、模型层、客户端层、数据访问层、业务逻辑层和API层,实现模块化开发。 核心功能: 混合检索:优先Milvus向量检索,失败自动降级为MySQL关键词检索 流式响应:基于SSE实现类ChatGPT

到底了







