比如，她带领的MiMo团队约100人，内部不设小组、不设职级，甚至没有明确的deadline。她认为，在Agent范式下，人不会再主要提出“这行代码错了，帮我改一下”这种请求，而是提出更高阶的问题：增加限制、澄清需求、参与架构设计、补充业务逻辑。但她真正看重的是，当Opus把框架改好后，再切到Sonnet、国内模型，甚至小米自己的 MiMo-V2-Pro，也会觉得很强。她由此提出一个更激进的判断：

医疗、法律、制造、政务，这些场景对数据安全、本地部署、行业知识有极高要求，是国外产品短期内很难渗透的地方，也是本土厂商的优势所在。于是，Codex在这里打出了差异：更低的定价，更流畅的产品体验，加上今天上线的手机端，把AI干活这件事做成了真正触手可及的功能。开发者扫个二维码，手机上就能接管电脑里的会话。结果就是，用户满怀期待地养了一只“龙虾”，交代了任务，等来的是一个做到一半的结果，或者一个需要反

DeepSeek V4发布一再延期，从春节推迟至4月，引发社区“狼来了”的质疑。在OpenAI与Anthropic“月更”的攻势下，DeepSeek的“慢”究竟是掉队还是蓄力，将成为决定其能否守住国产AI护城河的关键一役。

更关键的是，如果Omni被放入Gemini入口，并与Gmail、Google Docs、YouTube、Android深度打通，这是字节Seedance、快手Kling在分发层面根本无法复制的生态优势。黑板上的证明过程在数学上是成立的，不是视觉上长得像公式的符号堆砌，而是数学意义上真实有效的推导。叉子是硬的，面条是软的，两者在接触时会产生形变，而形变的方式必须符合现实世界里的物理直觉。一支粉笔被正

一旦Agent真的进入采购、协同、营销、客服、供应链这些场景，阿里赚的就不再只是模型调用费，而是云、模型、企业平台、协同入口和长期客户关系共同叠加出来的收入。同时，AI作为通用技术，几乎可以进入所有信息处理型工作：搜索、推荐、广告定向、客服、编码、办公自动化等，这些场景都可能被AI吃进去，市场想象空间非常大。然而，在电话会上，吴泳铭语气坚定地表示，AI将继续是阿里的首要增长引擎。几年后再回头看，今

DeepSeek V4发布一再延期，从春节推迟至4月，引发社区“狼来了”的质疑。在OpenAI与Anthropic“月更”的攻势下，DeepSeek的“慢”究竟是掉队还是蓄力，将成为决定其能否守住国产AI护城河的关键一役。

罗福莉是业内公认的“AI天才少女”，北大计算语言学硕士，曾在阿里达摩院主导多语言模型，后转战DeepSeek，成为DeepSeek-V2关键架构核心开发者。通过把MiMo系列深度嵌入小米自有的垂直链路——芯片（澎湃芯片）、操作系统（澎湃OS）、大模型、终端设备（手机、汽车、智能家居），让AI不再是App里的对话框，而是系统级的原生能力。此外，也有开发者测试后表示，在安全对齐上，MiMo-V2-Pr

更关键的是，如果Omni被放入Gemini入口，并与Gmail、Google Docs、YouTube、Android深度打通，这是字节Seedance、快手Kling在分发层面根本无法复制的生态优势。黑板上的证明过程在数学上是成立的，不是视觉上长得像公式的符号堆砌，而是数学意义上真实有效的推导。叉子是硬的，面条是软的，两者在接触时会产生形变，而形变的方式必须符合现实世界里的物理直觉。一支粉笔被正

比如，她带领的MiMo团队约100人，内部不设小组、不设职级，甚至没有明确的deadline。她认为，在Agent范式下，人不会再主要提出“这行代码错了，帮我改一下”这种请求，而是提出更高阶的问题：增加限制、澄清需求、参与架构设计、补充业务逻辑。但她真正看重的是，当Opus把框架改好后，再切到Sonnet、国内模型，甚至小米自己的 MiMo-V2-Pro，也会觉得很强。她由此提出一个更激进的判断：

它们没有把视频模型做成to C爆款App，而是把视频能力层深嵌进现有工作流，如：广告制作、视频剪辑、云服务、企业内部创作工具，抗风险能力远高于Sora这样的纯前台产品。例如Runway，一直有很强的视频模型，但现在已经开始转向创作工具+企业工作流+API能力层，强调在广告、营销、制作流程中的使用。能否持续供养巨额算力，形成商业闭环，跨过版权红线等门槛，将视频大模型做成一门长期生意，对所有赛道玩家都