从2024年底DeepSeek"诺曼底登陆"以来，2025年开源和闭源模型迭代速度和开源质量远超以往几年。经常会遇到当T时刻在领域benchmark上优化到SOTA之后，T+1时刻有更优的通用模型公布，在领域benchmark指标反而比你专门优化的领域大模型更好。经历过几轮类似事件后，理解到做领域大模型的本质其实是产出一套稳健的训练方案Training-Recipe。即不管通用SOTA模型如何变化

适合需要工具辅助的任务(查资料、跑数据库、复杂计算等；优点是推理轨迹清晰，便于追溯；缺点是推理链过长可能导致延迟上升，需限制循环步数。最近两年，大家都能够看到AI的发展有多快，我国超10亿参数的LLM，在短短一年之内，已经超过了100个，现在还在不断的发掘中，时代在瞬息万变，我们又为何不给自己多一个选择，多一个出路，多一个可能呢？与其在传统行业里停滞不前，不如尝试一下新兴行业，而AILLM恰恰是这

建议按照我下面的办法来做，不一定能让你成为LLM专家，但一定能帮你快速入门，少走弯路。1.先把模型“用顺”一上来别纠结框架、工程化这些，第一件事是能稳定调用一个模型，让它按你想要的格式输出结果。很多人卡在这里，是由于一直在犹豫在“模型选择”和“参数调最优”上，实际上不用。先挑一个能用的跑通链路就行，目的是让它听话，不是做学术研究。这阶段关键就两件事：API调用：会传prompt、拿返回结果、做流式

就像十几年前移动互联网刚兴起的时候，那时候会搞安卓APP的人，哪怕学历不高，现在很多都成了大佬。现在是AI Agent的黄金窗口期，需求大，但能踏踏实实干实事的人太少。你要做的就是能成为那个能干活的人。“钱景”是肯定有的，重点是怎么拿到offer。现在这行正处于爆发期，月薪3-4w很常见，搞得好年薪80万往上都有可能，大量高薪酬待遇岗都在招，我们这种中小厂都能给到40w税后。不用太纠结学历，AI

我就是双非野鸡二本经济学转Agent的，结果把 Agent 这条路跑通之后，简历项目亮点直接写满，后面成功拿到offer30kLLM工作最近还发了2w多的年终奖，舒坦！现在Agent这行真的属于窗口期拉满，而且是全新的领域，新到学校里教不出来，清华的学生和你一样，都是自学加摸着石头过河，因此你是双非本也好，985硕也好，都是同一起跑线，也都是一套入门路线。应聘几次下来，你会发现公司对“你会不会模型

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