本文详解 TileLang 如何简化大模型推理中的混合精度计算。通过声明式 DSL 自动处理 FP8/FP16 转换与内存对齐，开发者可快速构建高效算子，显著提升显存利用率与计算速度，是优化 ROCm 平台性能的理想选择。

本文记录 TileLang 在 ROCm 环境的跨平台算子开发实战。通过详解环境配置、依赖陷阱及 GEMM 算子适配，验证其“一次编写，多处运行”能力。文章分享编译排错经验，助力 AMD 显卡用户高效进行高性能算子开发，打破硬件生态壁垒。